광학문자인식(OCR : Optical Character Recognition) 기술의 발전은 생활과 비즈니스 환경의 효율을 높이고 있다.
이미 우리 일상속에 많이 사용되고 있지만 ‘OCR’이란 단어는 생소할 수 있다. 이 기술은, 예를 들면 명함을 사진으로 찍어서 텍스화하거나 바코드를 읽는 작업도 OCR 기능 중 일부 기능이다.
예전에는 정형화된 숫자나 텍스트에 그쳤다면, 최근의 OCR 솔루션은 로봇프로세스자동화(RPA) 및 딥러닝, 인공지능(AI) 등의 기술과 결합해 필기체, 이미지, 정형화되지 않은 정보까지도 인식하면서 편리성, 정확성, 보안기능을 더욱 높이는 방향으로 발전하고 있다.
데이터는 기업의 중요한 자산이기 때문에 사용자가 다양한 유형의 문서 및 이미지에 있는 텍스트 데이터를 편집하거나 액세스 가능한 형식으로 변환 할 수 있는 OCR과 같은 기술의 채택이 증가하고 있는 것이다.
최근 그랜드뷰리서치(Grand View Research)에서 발간한 글로벌 광학문자인식 시장보고서에 의하면, 2021년부터 2028년까지 연평균 16.7%의 성장을 기록할 것으로 전망하고 있다.
광학문자인식(OCR)과 AI기술의 융합…인식률·속도 높인다! (kidd.co.kr)
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